Que es un dsp en electronica

Dsp billjud

Share:El procesamiento digital de señales (DSP) ha sido una parte clave de muchas aplicaciones en tiempo real durante varias décadas, pero en los últimos años el uso de dispositivos híbridos, que a veces se denominan dispositivos puente, es cada vez más común. Ya no es necesario utilizar un dispositivo DSP dedicado para estas aplicaciones, por lo que la elección de la arquitectura a utilizar se ha vuelto mucho más compleja.

Un buen ejemplo de dónde se están utilizando estos nuevos dispositivos es la mejora de señales para su posterior procesamiento mediante algoritmos como las redes neuronales profundas (DNN). En aplicaciones que van desde el reconocimiento de voz hasta el análisis de vibraciones, la extracción de características, o ingeniería de características como se denomina cada vez más, es una aplicación de algoritmos DSP que necesita conectarse a una red más amplia para el procesamiento back-end basado en la nube.

La ingeniería de características es el arte de preprocesar señales antes de pasarlas al motor de entrenamiento o al clasificador. Extraer las mejores características para que un modelo ML las clasifique es un arte y puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. La ingeniería de características incluye procesos como el recuento de eventos, periodos o estadísticas; el filtrado; el análisis estadístico como la media y la varianza; la detección de picos o cruces por cero; el espectro de frecuencias o la estimación de histogramas.

Tutorial DSP

El procesamiento digital de señales (DSP) implica la representación, el procesamiento, el modelado y el análisis de señales, información y fenómenos físicos. El DSP interpreta los datos capturados y permite su visualización, análisis, manipulación y control. El DSP es el núcleo de los algoritmos modernos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.

El procesamiento digital de señales es la base de prácticamente todas las tecnologías de la información actuales y su impacto se deja sentir en todas partes: en las telecomunicaciones, la tecnología médica, el radar y el sonar, y en el análisis de datos sísmicos. El Grupo de Procesado Digital de Señales de ECE cuenta con los mayores programas educativos y de investigación del mundo, tanto en tamaño como en impacto. Casi la mitad de los profesores del DSP ostentan el prestigioso título de IEEE Fellow, y son mundialmente conocidos por su liderazgo y experiencia. Los profesores del DSP son autores o coautores de más de 25 libros de texto sobre DSP, que se estudian en universidades de todo el mundo.

La investigación en el grupo DSP de ECE cuenta con el apoyo de subvenciones gubernamentales e industriales por un total de más de 4 millones de dólares anuales y abarca prácticamente todas las áreas de la teoría y la implementación de sistemas DSP. Esta investigación se apoya en una red de laboratorios de investigación de vanguardia. Estos recursos ofrecen a los estudiantes abundantes oportunidades para participar en la investigación de vanguardia con la facultad de DSP de renombre mundial.

Procesador Dsp

Quienes no suelen estar involucrados en el mundo de la protección auditiva pueden no estar familiarizados con el término “procesamiento digital de señales”. También conocido como DSP, el procesamiento digital de señales sólo lo utilizan las empresas de auriculares de élite para crear una experiencia segura en entornos de trabajo anormalmente ruidosos. Quienes estén pensando en adquirir unos auriculares, tal vez deseen tener en cuenta la importancia del procesamiento digital de la señal y cómo influye en la eficacia del rendimiento general de los equipos de auriculares.

A menudo se confunde el DSP con los sistemas digitales propiamente dichos. Ambos términos aluden a conceptos diferentes. El procesamiento digital de señales es de naturaleza ligeramente más abstracta que los sistemas digitales reales. Un sistema digital es un hardware, un código binario o un dominio digital implicado. La confusión general entre estos dos términos puede deberse a que ambos están muy interrelacionados. El DSP se puede realizar en casi cualquier plataforma digital, pero algunos sistemas están diseñados específicamente para el DSP.

El procesamiento digital de señales, en el que nos centramos aquí, puede definirse sencillamente como el tratamiento de una señal en el dominio digital para analizarla, medirla y manipularla mediante cálculos matemáticos. El procesamiento digital de señales implica el intercambio de información para que dicha información pueda ser observada, analizada o transformada en una forma distinta de señal. Como se puede imaginar, esto ocurre muy rápidamente – todo el proceso ni siquiera es percibido por el usuario. Sin embargo, el procesamiento digital de la señal es un elemento fundamental de unos buenos auriculares.

Efectos Dsp

Un procesador digital de señales (DSP) es un chip microprocesador especializado, con una arquitectura optimizada para las necesidades operativas del procesamiento digital de señales[1]: 104-107 [2] Los DSP se fabrican en chips de circuitos integrados MOS.[3][4] Se utilizan ampliamente en el procesamiento de señales de audio, telecomunicaciones, procesamiento digital de imágenes, radares, sonares y sistemas de reconocimiento de voz, así como en dispositivos electrónicos de consumo común como teléfonos móviles, unidades de disco y productos de televisión de alta definición (HDTV).[3]

El objetivo de un DSP suele ser medir, filtrar o comprimir señales analógicas continuas del mundo real. La mayoría de los microprocesadores de propósito general también pueden ejecutar algoritmos de procesamiento digital de señales con éxito, pero puede que no sean capaces de seguir el ritmo de dicho procesamiento de forma continua en tiempo real. Además, los DSP dedicados suelen tener una mayor eficiencia energética, por lo que son más adecuados en dispositivos portátiles como los teléfonos móviles debido a las limitaciones de consumo de energía[5]. Los DSP suelen utilizar arquitecturas de memoria especiales capaces de obtener múltiples datos o instrucciones al mismo tiempo.